用 Jupyter Notebook 编写的库

neural-tangents

Python 中快速简单的无限神经网络。
  • 2.1k
  • Apache License 2.0

GPEN

  • 2.0k

carefree-creator

AI魔法遇见无限抽奖板..
  • 2.0k
  • MIT

FinanceDatabase

这是一个包含 300.000 多个符号的数据库,其中包含股票、ETF、基金、指数、货币、加密货币和货币市场。
  • 2.0k
  • MIT

awesome-notebooks

随时可用的数据和 AI 模板,按工具组织,可在几分钟内快速启动您的项目和数据产品。 😎 由 Naas 社区发布..
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

zero-to-mastery-ml

“零到精通”机器学习和数据科学课程的所有课程材料。
  • 2.0k

TensorRT

使用 TensorRT 的 NVIDIA GPU 的 PyTorch/TorchScript/FX 编译器(由 pytorch 提供)。
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

tensorflow-onnx

将 TensorFlow、Keras、Tensorflow.js 和 Tflite 模型转换为 ONNX。
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

100-pandas-puzzles

100 个熊猫数据谜题,范围从简短到超级棘手(已完成 60%)。
  • 2.0k
  • MIT

fma

FMA:音乐分析数据集。
  • 2.0k
  • MIT

kubric

数据生成管道,用于创建具有丰富注释的半真实合成多对象视频,例如实例分割掩模、深度图和光流。
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

gs-quant

用于量化金融的 Python 工具包。
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

checklist

超越准确性:使用 CheckList 对 NLP 模型进行行为测试。
  • 1.9k
  • MIT

SimCLR

SimCLR 的 PyTorch 实现:视觉表示对比学习的简单框架(由 sthalles)。
  • 1.9k
  • MIT

FinMind

Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主),每天更新 https://finmind.github.io/.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

Alpaca-CoT

We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.(我们分别统一了丰富的IFT数据(如CoT数据,目前仍不断扩充)、多种训练效率方法(如lora,p-tuning)以及多种LLMs,三个层面上的接口,打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

CodeSearchNet

用于代码表示学习的数据集、工具和基准。
  • 1.9k
  • MIT

MEDIUM_NoteBook

包含我在 Medium 上发布的帖子的笔记本的存储库。
  • 1.9k
  • MIT

jellyfish

🪼 一个用于对字符串进行近似和语音匹配的 python 库。
  • 1.9k
  • MIT

SfMLearner

用于单目视频深度和自我运动估计的无监督学习框架。
  • 1.9k
  • MIT

DeepLearningForNLPInPytorch

关于自然语言处理深度学习的 IPython Notebook 教程,包括结构预测。
  • 1.9k
  • MIT

Andrew-NG-Notes

这是 Andrew NG Coursera 手写笔记..
  • 1.8k

simple-llm-finetuner

用于 LLM 模型微调的简单 UI。
  • 1.8k
  • MIT

NAB

Numenta 异常基准。
  • 1.8k
  • GNU Affero General Public License v3.0

pymc-resources

PyMC 教育资源。
  • 1.8k
  • MIT

ecco

解释、分析和可视化 NLP 语言模型。 Ecco 直接在 Jupyter Notebook 中创建交互式可视化,解释基于 Transformer 的语言模型(如 GPT2、BERT、RoBERTA、T5 和 T0)的行为。
  • 1.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion

  • 1.7k
  • GNU Affero General Public License v3.0

ganspace

发现可解释的 GAN 控制 [NeurIPS 2020]。
  • 1.7k
  • Apache License 2.0

pythoncode-tutorials

Python 代码教程。
  • 1.7k
  • MIT

chain-of-thought-hub

通过思维链提示对大型语言模型的复杂推理能力进行基准测试。
  • 1.7k
  • MIT