用 Jupyter Notebook 编写的库

GPU-Puzzles

解决难题。学习CUDA..
  • 3.5k
  • MIT

HELK

狩猎麋鹿。
  • 3.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

ArtLine

一个基于深度学习的项目,用于创建线条艺术肖像。
  • 3.4k
  • MIT

adanet

快速、灵活的 AutoML,具有学习保证。
  • 3.4k
  • Apache License 2.0

fastpages

一个易于使用的博客平台,增强了对 Jupyter Notebooks 的支持。
  • 3.4k
  • Apache License 2.0

ThinkDSP

Think DSP:Python 中的数字信号处理,作者:Allen B. Downey。
  • 3.4k

deep-text-recognition-benchmark

使用深度学习方法进行文本识别(光学字符识别)。
  • 3.4k
  • Apache License 2.0

scientific-python-lectures

使用 Python 进行科学计算的讲座,作为 IPython 笔记本。
  • 3.4k

pyannote-audio

用于说话人分类的神经构建块:语音活动检测、说话人变化检测、重叠语音检测、说话人嵌入。
  • 3.4k
  • MIT

course-nlp

NLP 课程的代码优先简介。
  • 3.3k

alpha-zero-general

基于 AlphaZero 的干净实现,适用于任何框架中的任何游戏 + 教程 + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 等。
  • 3.3k
  • MIT

go-profiler-notes

felixge 关于各种可用的 go 分析方法的注释..
  • 3.3k
  • Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

Deep-Learning

  • 3.3k
  • MIT

faceswap-GAN

去噪自动编码器+对抗性损失和面部交换的注意力机制。
  • 3.3k

Conference-Acceptance-Rate

主要人工智能会议的接受率。
  • 3.2k
  • MIT

VToonify

[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify:可控高分辨率人像视频风格转换。
  • 3.2k
  • GNU General Public License v3.0

LSTM-Human-Activity-Recognition

在智能手机传感器数据集和 LSTM RNN 上使用 TensorFlow 的人类活动识别示例。将运动类型分为六种活动类别 - Guillaume Chevalier。
  • 3.2k
  • MIT

Luotuo-Chinese-LLM

骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.
  • 3.1k
  • Apache License 2.0

BLIP

BLIP 的 PyTorch 代码:引导语言图像预训练以实现统一视觉语言理解和生成。
  • 3.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ML-Workspace

🛠 专门用于机器学习和数据科学的基于网络的一体化 IDE。
  • 3.1k
  • Apache License 2.0

EconML

ALICE(因果关系和经济学的自动学习和智能)是一个微软研究项目,旨在将人工智能概念应用于经济决策。其目标之一是构建一个将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合的工具包,以便将复杂的因果推理问题自动化。迄今为止,ALICE Python SDK(econml)实现了双机器学习工作等正交机器学习算法。
  • 3.1k
  • GNU General Public License v3.0

vissl

VISSL 是 FAIR 的可扩展、模块化和可伸缩组件库,用于使用图像进行 SOTA 自监督学习。
  • 3.1k
  • MIT

stable-diffusion

优化的稳定扩散已修改为在较低的 GPU VRAM 上运行(由 basujindal)。
  • 3.1k
  • GNU General Public License v3.0

whisper-jax

OpenAI 的 Whisper 模型的 JAX 实现可在 TPU 上实现高达 70 倍的加速。
  • 3.0k
  • Apache License 2.0

RL-Adventure-2

PyTorch0.4实现:演员批评家/近端策略优化/acer/ddpg/双胞胎决斗ddpg/软演员批评家/生成对抗性模仿学习/事后经验回放。
  • 3.0k

Dreambooth-Stable-Diffusion

通过文本反转 (https://arxiv.org/abs/2208.01618) 实现 Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) 以实现稳定扩散 (https://arxiv.org/abs/2112.10752) 。调整的重点是训练面孔、物体和风格。 (乔·彭纳)。
  • 3.0k
  • MIT

python-training

面向业务分析师和交易员的 Python 培训。
  • 3.0k
  • Apache License 2.0

pixel2style2pixel

“风格编码:用于图像到图像转换的 StyleGAN 编码器”(CVPR 2021)的官方实现,展示了 Pixel2Style2Pixel (pSp) 框架。
  • 3.0k
  • MIT

starter-hugo-academic

🎓 Hugo Academic Theme 创建一个学术网站. Easily create a beautiful academic résumé or educational website using Hugo and GitHub..
  • 3.0k
  • MIT

web-stable-diffusion

为网络浏览器带来稳定的扩散模型。一切都在浏览器内运行,没有服务器支持。
  • 3.0k
  • Apache License 2.0