用 Jupyter Notebook 编写的库

MobileSAM

这是 MobileSAM 项目的官方代码，该项目使 SAM 轻量级，适合移动应用程序及其他应用程序！。
  • 3.0k
  • Apache License 2.0

notebooks

《使用 Transformers 进行自然语言处理》一书的 Jupyter 笔记本。
  • 3.0k
  • Apache License 2.0

quietnet

使用听不见的声音进行通信的简单聊天程序。
  • 2.9k
  • MIT

covid-chestxray-dataset

我们正在建立一个包含胸部 X 光或 CT 图像的 COVID-19 病例开放数据库。
  • 2.9k

dash-sample-apps

Dash Gallery 上托管的开源演示。
  • 2.9k
  • MIT

CFDPython

一系列 Jupyter 笔记本，其中包含“通往 Navier-Stokes 的 12 个步骤”http://lorenabarba.com/。
  • 2.9k
  • GNU General Public License v3.0

stable-diffusion

潜在的文本到图像扩散（由 runwayml 提供）。
  • 2.8k
  • GNU General Public License v3.0

cracking-the-data-science-interview

DS/ML 面试准备备忘单、书籍、问题和资料集的集合。
  • 2.8k

cufflinks

Plotly + Pandas 的生产力工具。
  • 2.8k
  • MIT

RL-Adventure

Pytorch 实现 DQN / DDQN / 优先重放 / 噪声网络 / 分布值 / Rainbow / 分层 RL。
  • 2.8k

jsonformer

从语言模型生成结构化 JSON 的万无一失的方法。
  • 2.8k
  • MIT

FinRL-Library

用于自动化定量金融交易的深度强化学习框架。 NeurIPS 2020 和 ICAIF 2021。🔥 [移至：https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL]。
  • 2.8k
  • MIT

FinRL

用于自动化定量金融交易的深度强化学习框架。 NeurIPS 2020 和 ICAIF 2021。🔥 [移至：https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL]（由 AI4Finance-LLC 提供）。
  • 2.8k
  • MIT

jetbot

基于 NVIDIA Jetson Nano 的教育 AI 机器人..
  • 2.8k
  • MIT

Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line

通过命令学习比特币编程和使用的完整课程。
  • 2.8k
  • GNU General Public License v3.0

beakerx

Jupyter Notebook 的烧杯扩展。
  • 2.7k
  • Apache License 2.0

alphalens

预测（阿尔法）股票因素的绩效分析。
  • 2.7k
  • Apache License 2.0

OwnPhotos

Google Photos 的自托管替代方案。
  • 2.7k
  • MIT

botorch

PyTorch 中的贝叶斯优化。
  • 2.7k
  • MIT

eli5

用于调试/检查机器学习分类器并解释其预测的库。
  • 2.7k
  • MIT

FLAML

用于 AutoML 和调优的快速库。加入我们的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP..
  • 2.6k
  • MIT

dtreeviz

用于决策树可视化和模型解释的 python 库。
  • 2.6k
  • MIT

Thin-Plate-Spline-Motion-Model

[CVPR 2022] 用于图像动画的薄板样条运动模型..
  • 2.6k
  • MIT

examples

每个人都可以使用 Elasticsearch 示例的主页。这是一个很好的入门方式。 （通过弹性）。
  • 2.6k
  • Apache License 2.0

AcademicContent

为教师、学生、研究人员、终身学习者和学术社区建设者提供免费技术资源，用于基于技术的课程、研讨会和黑客马拉松。
  • 2.6k
  • MIT

analytics-zoo

Apache Spark/Flink & Ray 上的分布式 Tensorflow、Keras 和 PyTorch。
  • 2.6k
  • Apache License 2.0

notebooks

有关使用 SOTA 计算机视觉模型和技术的示例和教程。学习一切内容，从老式 ResNet、YOLO 和 DETR 等对象检测转换器，到 Grounding DINO 和 SAM 等最新模型。 （由机器人流）。
  • 2.6k

notebooks

使用 Hugging Face 库的笔记本 🤗（由 Huggingface 提供）。
  • 2.5k
  • Apache License 2.0

textual_inversion

  • 2.5k
  • MIT

hdbscan

HDBSCAN 集群的高性能实现..
  • 2.5k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"