用 Jupyter Notebook 编写的库

99-ML-Learning-Projects

99 个机器学习项目的列表，供任何有兴趣从编码和构建项目中学习的人使用。
  • 464
  • MIT

x-stable-diffusion

稳定扩散的实时推理 - 0.88 秒延迟。涵盖 AITemplate、nvFuser、TensorRT、FlashAttention..
  • 462
  • Apache License 2.0

DataScience

JuliaAcademy.com 的 Julia 数据科学课程，由 Huda Nassar 教授（由 JuliaAcademy 提供）。
  • 461
  • MIT

jwst

用于詹姆斯·韦伯太空望远镜科学观测的 Python 库。
  • 461
  • GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light：零镜头文本驱动 HDR 全景生成。
  • 458
  • GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift for TensorFlow 的高级 API，以 fastai 为蓝本。
  • 457
  • Apache License 2.0

what_are_embeddings

从基础知识开始深入研究嵌入。
  • 455

controlnet-colab

  • 453
  • The Unlicense

cabrita

使用葡萄牙语数据微调 InstructLLaMA。
  • 453
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

交互式 Azure Sentinel Notebooks 提供安全见解和操作来调查异常并追捕恶意行为。
  • 453
  • MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹Dados 与葡萄牙的 COVID-19 流行病有关。
  • 450
  • GNU General Public License v3.0 only

fastkafka

FastKafka 是一个功能强大且易于使用的 Python 库，用于构建与 Kafka 主题交互的异步 Web 服务。 FastKafka 构建在 Pydantic、AIOKafka 和 AsyncAPI 之上，简化了为 Kafka 主题编写生产者和消费者的过程。
  • 446
  • Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML：建立在 Concrete 之上的隐私保护 ML 框架，并绑定到传统的 ML 框架。
  • 446
  • GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI 是一种通用模型，用于对异构关系数据的稳定和归纳实体嵌入进行高效、可扩展的学习。
  • 444
  • GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

“自然图像文本驱动编辑的混合扩散”的正式实施 [CVPR 2022]。
  • 442
  • MIT

get-started-with-JAX

此存储库的目的是让 JAX、Flax 和 Haiku 变得更容易上手。它包含我的“使用 JAX 进行机器学习”系列教程（YouTube 视频和 Jupyter Notebooks）以及我在了解 JAX 生态系统时发现有用的内容。
  • 440
  • MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 使用 Deep Image Prior 和 Pytorch 进行水印去除的 CNN 🔥..
  • 437
  • MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D：用于高分辨率 3D 感知肖像合成的交互式解缠结编辑。
  • 434

daam

用于解释稳定扩散的扩散注意归因图。
  • 433
  • MIT

m1-machine-learning-test

使用 TensorFlow 测试各种 M1 Chip 基准测试的代码。
  • 431
  • MIT

indonlu

有史以来第一个针对印度尼西亚语的大型自然语言处理基准。我们提供多个下游任务、预训练的 IndoBERT 模型和入门代码！ （AACL-IJCNLP 2020）。
  • 431
  • Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

统计学习及其在 PYTHON 中的应用简介。
  • 431

machine-learning-and-simulation

我关于机器学习和模拟的 YouTube 视频 (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q) 中使用的所有手写笔记📝和源代码文件🖥️。
  • 430
  • MIT

afinn

Python 中的 AFINN 情感分析。
  • 429
  • Apache License 2.0

FinBERT

用于金融通信的预训练 BERT 模型。 https://arxiv.org/abs/2006.08097（由 yya518 提供）。
  • 428
  • Apache License 2.0

observations

  • 427

covid19-forecast-hub

采用标准化格式的 COVID-19 预测。
  • 427
  • GNU General Public License v3.0

18335

18.335 - 数值方法简介课程。
  • 426

alpaca_eval

指令跟踪语言模型的自动评估器。经过人工验证、高质量、便宜、快速..
  • 425
  • Apache License 2.0

geospatial-data-catalogs

AWS、Earth Engine、Planetary Computer、NASA CMR 和 STAC Index 上提供的开放地理空间数据集列表。
  • 423
  • MIT