用 Jupyter Notebook 编写的库
Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含斯坦福大学和 Deeplearning.ai 的机器学习专业化解决方案和注释 - Coursera (2022),作者为 Andrew NG 教授。
- 1.4k
- MIT
Transformer-Explainability
[CVPR 2021] Transformer 可解释性超越注意力可视化的官方 PyTorch 实现,这是一种通过基于 Transformer 的网络可视化分类的新颖方法。
- 1.4k
- MIT
prml
Christopher Bishop 所著的《模式识别和机器学习》一书的 Python 笔记、代码和笔记本存储库(作者:gerdm)。
- 1.3k
- GNU Affero General Public License v3.0
ILearnDeepLearning.py
该存储库包含与神经网络和深度学习相关的小项目。主题与我在 Medium 上发表的文章密切相关。我鼓励你们阅读并检查代码在操作中的工作原理。
- 1.2k
- MIT
Autoformer
关于“Autoformer:具有自动相关性的分解变压器用于长期序列预测”的代码发布 (NeurIPS 2021),https://arxiv.org/abs/2106.13008。
- 1.2k
- MIT