用 Jupyter Notebook 编写的库

unet

unet 用于图像分割。
  • 4.3k
  • MIT

animegan2-pytorch

AnimeGANv2 的 PyTorch 实现。
  • 4.2k
  • MIT

machine_learning_complete

一个全面的机器学习存储库，包含 30 多个关于不同概念、算法和技术的笔记本。
  • 4.2k
  • MIT

ayu

🎨🖌 现代 Sublime Text 主题。
  • 4.2k
  • MIT

tensorflow-deep-learning

从零到精通 TensorFlow 深度学习课程的所有课程材料。 （作者：mrdbourke）。
  • 4.1k
  • MIT

gpt-prompt-engineer

  • 4.1k
  • MIT

ISLR-python

统计学习简介（James、Witten、Hastie、Tibshirani，2013 年）：Python 代码。
  • 4.1k
  • MIT

distiller

英特尔人工智能实验室的 Neural Network Distiller：用于神经网络压缩研究的 Python 包。 https://intellabs.github.io/distiller。
  • 4.1k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

《Python机器学习（第3版）》书籍代码库。
  • 4.0k
  • MIT

nlpaug

NLP 的数据增强。
  • 4.0k
  • MIT

pattern_classification

用于解决和理解机器学习和模式分类任务的教程和示例的集合。
  • 4.0k
  • GNU General Public License v3.0 only

machine_learning_basics

基本机器学习算法的简单 Python 实现。
  • 4.0k
  • MIT

pml-book

“概率机器学习” - 凯文·墨菲 (Kevin Murphy) 的系列丛书。
  • 4.0k
  • MIT

pytorch-sentiment-analysis

有关使用 PyTorch 和 TorchText 进行情感分析的入门教程。
  • 4.0k
  • MIT

probability

TensorFlow 中的概率推理和统计分析。
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

silero-models

Silero 模型：预先训练的语音到文本、文本到语音和文本增强模型变得极其简单。
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

simple-faster-rcnn-pytorch

Faster R-CNN 的简化实现，复制了原始论文的性能。
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

Data-science

有用的数据科学主题以及文章、视频和代码的集合（作者：khuyentran1401）。
  • 3.8k

Inpaint-Anything

使用 Segment Anything 和修复模型修复任何东西。
  • 3.8k
  • Apache License 2.0

Quantum

Microsoft Quantum 开发套件示例（由 microsoft 提供）。
  • 3.7k
  • MIT

MachineLearningNotebooks

使用 Azure 机器学习 Python SDK 提供 ML 和深度学习示例的 Python 笔记本 |微软。
  • 3.7k
  • MIT

tsai

时间序列 Timeseries 深度学习 机器学习 Pytorch fastai | 时间序列Pytorch / fastai 中最先进的时间序列和序列深度学习库。
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

evidently

评估和监控 ML 模型从验证到生产的整个过程。加入我们的 Discord：https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b。
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

ta

使用 Pandas 和 Numpy 的技术分析库。
  • 3.7k
  • MIT

monodepth2

[ICCV 2019] 从单个图像进行单目深度估计。
  • 3.7k
  • GNU General Public License v3.0

Reinforcement-Learning

60 天内学​​习深度强化学习！ Python 讲座和代码。强化学习+深度学习（andri27-ts）。
  • 3.7k
  • MIT

PyPortfolioOpt

python 中的金融投资组合优化，包括经典的有效前沿、Black-Litterman、分层风险平价。
  • 3.6k
  • MIT

simclr

SimCLRv2 - 大型自监督模型是强大的半监督学习者。
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

handson-ml3

一系列 Jupyter 笔记本，可引导您了解使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2 在 Python 中进行机器学习和深度学习的基础知识。
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel

用于整个企业智能安全分析的云原生 SIEM。
  • 3.5k
  • MIT