用 Jupyter Notebook 编写的库

sports-analytics

体育分析领域的数据收集、处理、可视化、建模和构思。
  • 32

atila-core-service

Atila 应用程序的主要后端服务..
  • 32
  • GNU General Public License v3.0 only

ipyannotator

无限可破解的注释框架。
  • 32
  • Apache License 2.0

rayopt-notebooks

RayOpt 示例 IPython 笔记本。
  • 31

SimplePlots.jl

情节变得简单📉。
  • 31
  • MIT

predict-subreddit

根据帖子标题预测 Reddit 子版块的 NLP 模型。
  • 31
  • Apache License 2.0

covid-19

冠状病毒 COVID-19 仪表板 - 全球 Kaggle 数据（晚上）。
  • 31
  • MIT

cyber

该项目的炮击点、协调中心和真相来源（由网络大会）。
  • 31

ImageAI-Setup-Guide

这是有关如何使用 Google 的免费服务 Google Collab 设置 ImageAI 的分步指南。
  • 31
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

colornet-template

使用神经网络对黑白照片进行着色。
  • 31

research-papers

  • 31

yoga-pose-estimation

用于对瑜伽姿势类型进行分类并根据图像估计人的关节位置的模型。
  • 31

demo-bank-customer-churn

演示 DVC 项目在表格数据上训练分类模型。
  • 30
  • MIT

pluckey

4x7 分体式键盘，带有宽空格键和 ergodox 键帽支持。
  • 30
  • MIT

ReconNet-PyTorch

一种从压缩感测测量中重建图像的非迭代算法。
  • 30
  • MIT

ijava-binder

用于在 https://mybinder.org/ 上尝试 Java Jupyter 内核的 IJava 绑定器基础。
  • 30
  • The Unlicense

raypier_optics

用于光学设计的光线追踪工具包。
  • 30
  • GNU General Public License v3.0

virtual_drawing_board

具有手部姿势估计功能的虚拟白板。
  • 30
  • MIT

tequila-tutorials

龙舌兰酒教程合集。
  • 29

virnet

VirNet：用于病毒读段识别的深度关注模型。
  • 29
  • Apache License 2.0

traffic-sign-recognition

使用 PyTorch 构建并训练深度神经网络来对交通标志进行分类。该解决方案的亮点是数据预处理、使用大量增强数据进行训练并使用空间变换网络。
  • 29
  • MIT

GnuplotRB

Google 2015 年编程之夏项目。
  • 29
  • MIT

Reinforcement-Learning-Notebooks

深度强化学习算法的单笔记本实现。
  • 29
  • MIT

macondo

一款用 Go 编写的人工智能填字游戏棋盘游戏。
  • 29
  • GNU General Public License v3.0 only

PandExo

使用 JWST 和 HST 进行凌日系外行星科学的社区工具。
  • 29
  • GNU General Public License v3.0 only

Spotify_Song_Recommender

该项目利用 Spotify 的 API 并提供用户播放列表来创建和调整神经网络模型，该模型根据提供的播放列表中的歌曲数据生成歌曲推荐。
  • 28
  • MIT

YTRecap

在几秒钟内总结任何 YouTube 视频✍️。
  • 28
  • MIT

synthetic-data-genomics

Gretel.ai 和 Illumina 的概念验证代码使用生成神经网络创建小鼠基因型和表型数据的合成版本。
  • 28

spark-nlp-display

用于简单可视化不同类型 Spark NLP 注释的库。
  • 28
  • Apache License 2.0

csv-schema-inference

用于自动推断.csv 文件中的列数据类型的工具。
  • 28
  • MIT