用 Jupyter Notebook 编写的库

IS-Count

用于重现 IS-Count 的代码：具有重要性采样的大规模对象计数 (AAAI 2022)。
  • 25
  • MIT

floral-diffusion

Floral Diffusion 是由 jag 使用 DD 5.6 版本训练的自定义扩散模型。
  • 25
  • GNU General Public License v3.0

hugging-face-workshop

关于 SageMaker 上 Hugging Face 的 90 分钟实践研讨会。
  • 25
  • Apache License 2.0

shabby-pages

ShabbyPages 是最先进的原生数字文档图像语料库，具有真实值和失真版本，适用于训练模型以扭转失真并恢复到原始去噪文档。
  • 24
  • MIT

10-days-of-grad

神经网络和深度学习。
  • 24

Machine-Learning-Algorithms

所有机器学习算法。
  • 24

CNN-Filter-DB

一个包含超过 14 亿个 3x3 卷积滤波器的数据库，从数百个不同的 CNN 模型中提取并具有相关元信息（CVPR 2022 ORAL）。
  • 24
  • Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

jupyter-memgraph-tutorials

在 Jupyter Notebooks 的帮助下快速学习使用 Memgraph 和 GQLAlchemy。
  • 24
  • MIT

multiannotator-benchmarks

用于评估多个注释器标记的数据质量的基准算法。
  • 24
  • GNU Affero General Public License v3.0

Deep-Learning-Push-Up-Counter

深度学习方法来计算俯卧撑或引体向上视频中的重复次数。
  • 24
  • MIT

awesome-python-for-data-science

精选的精彩资源列表，例如书籍、教程、课程、开源库、练习和其他材料，支持正在成长的 Python 达人以及迁移到数据科学的 Python 达人！ 📊。
  • 24

Holodeck

🎮👥 通过 MUDGPT 的 AI 生成的虚拟世界体验多人游戏的未来！ 🌟🤖。
  • 24

celfie

cfDNA 细胞来源类型估计。
  • 24
  • GNU Affero General Public License v3.0

Hands-on-Bitcoin-Programming-with-Python

使用 Python 进行比特币编程实践，由 Packt 出版。
  • 24
  • MIT

spaced-selection

“大规模随机实验揭示机器学习有助于人们更有效地学习和记忆”的代码和真实数据，npj Science of Learning 2021。
  • 23

ndarray_comparison

使用 python、numba、cython、pythran 和 rust 对 n 维数组进行玩具计算的基准。
  • 23
  • MIT

torrent-webseed-creator-colab

使用 Google Colaboratory 的 Webseed torrent 创建者。
  • 23
  • Mozilla Public License 2.0

tnb-analysis

通过进行一些分析，深入了解新波士顿数字加密货币网络。
  • 23
  • MIT

openstreetmap-statistics

每月更新有关 OpenStreetMap 的交互式统计数据..
  • 23
  • MIT

localLLM_langchain

Langchain 的本地法学硕士代理。
  • 23
  • MIT

LSTM_langid

Apple 复制品的源代码。
  • 23
  • MIT

BlockchainEngineering

通过解决实际挑战，学习像区块链设计师一样思考。
  • 23

gptq_for_langchain

有关如何将 GPTQ 模型与 langchain 结合使用的指南。
  • 23
  • GNU General Public License v3.0 only

open-source-face-sdk

开源 2D/3D 面部和身体分析库，带有用于 ML 模型再训练和泛化改进的工具包。
  • 23
  • GNU Affero General Public License v3.0

BERT-for-Mobile

比较移动部署的 DistilBERT 和 MobileBERT 架构。
  • 23

pytorch-apple-silicon-benchmarks

PyTorch 在 Apple Silicon 上的性能。
  • 22
  • GNU General Public License v3.0 only

unsupervised-anomaly-detection

该存储库描述了使用 Anomalib 库实现无监督异常检测器。
  • 22
  • MIT

jupyter-memgraph-tutorials

在 Jupyter Notebooks 的帮助下快速学习使用 Memgraph 和 GQLAlchemy [已移至：https://github.com/memgraph/jupyter-memgraph-tutorials]（由 g-despot 提供）。
  • 22
  • MIT

Vision-DiffMask

Vision DiffMask 的官方 PyTorch 实现，这是一种视觉模型的事后解释方法。
  • 22
  • MIT

creative-prediction

使用神经网络进行创意预测。
  • 22