用 Jupyter Notebook 编写的库

neroRL

使用 PyTorch 完成的深度强化学习框架。
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  • MIT

Projects-Archive

这次黑客盛宴是您进行机器学习、Web 开发和应用程序开发所需的唯一一站 - 那里见！
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fifa-stats-crawler

一个网络爬虫，用于从 Sofifa 网站抓取 FIFA 20 和 21 球员的最新信息。
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  • GNU General Public License v3.0 only

BDE

Blossom 开发环境，预构建（由 databloom-ai 提供）。
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cleanX

用于探索、清理、标准化和增强大型放射数据集的 Python 库。
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  • GNU General Public License v3.0 only

Bitcoin-Drop-Alert

灵感来自伯特伦·吉尔福伊尔。
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  • MIT

Functional-Programming-Techniques-In-Python

探索 Python 中以功能为中心的设计和模式。
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python_blogposts

我以一系列笔记本的形式创建了有关 python、pandas 和相关主题的博客文章。
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  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

retro-httpaf-bench

http 服务器的基准测试环境。
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video-pretrained-transformer

通过结合 Flan-T5 + CLIP + Whisper + SceneGraph 的嵌入来实现多模型视频到文本。 “骨干 LLM”是在 YouTube（YT-1B 数据集）上从头开始预训练的。
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  • MIT

autolens_workspace

PyAutoLens 工作区：包含示例脚本、数据集等。
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Computer-Science-Resources

该存储库旨在为计算机科学专业的学生在一个地方提供最好的资源。因此他们不必浪费宝贵的时间去寻找好的资源。 （由 shivanshsinghx365 提供）。
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pytorch-gans

GAN（生成对抗网络）的 PyTorch 实现。 DCGAN、Pix2Pix、CycleGAN、SRGAN。
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matascii

matplotlib 的 ASCII 后端。
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  • GNU General Public License v3.0

opencv

尝试使用机器视觉 OpenCV 和 Python 创建适合驱动高尔夫发射监视器的软件，类似于 SkyTrak、GC2 和 GC Quad（由 ronheywood 开发）等技术。
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  • MIT

waternet

来自“水下图像增强基准数据集及其他”的 WaterNet 的现代复制，IEEE TIP 2019。
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  • MIT

stable-diffusion-compositional

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  • GNU General Public License v3.0

NL_Parser_using_Spacy

使用 NER 和 TDD 的 NLP 解析器。
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ChatBotDemo

该示例展示了在 Redis 内运行 AI 的优势。
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  • Apache License 2.0

swift-jupyter

这是 google/swift-jupyter 的一个分支。可以通过最新的 Swift 工具链使用 Jupyterlab（以及 Jupyter Notebook）。
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  • Apache License 2.0

app

以思维速度实现可持续城市设计的原型工具包。 （由可持续城市设计）。
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  • GNU Affero General Public License v3.0

budget_book

使用 Python 和 Pandas 分析支出。
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  • MIT

Python-Bible

足智多谋的Python集合。
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stats305c

STATS305C：应用统计学 III（2023 年春季）。
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pfg

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  • GNU Affero General Public License v3.0

Frida

机器人画家以语言描述、源图像、风格图像或草图的任意组合的形式从人类那里获取灵感。 （由 cmubig 提供）。
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  • GNU General Public License v3.0 only

ee_repository_stats

抓取、解析和分析每个公共 Earth Engine 存储库。
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SecureAzureFunctionMiW

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vision_transformer_tf

该存储库包含论文“AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE”（称为视觉变压器）的 TensorFlow 实现。
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  • MIT

ConceptsDreambooth

概念Dreambooth。
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  • MIT