用 Jupyter Notebook 编写的库

examples

📝 neptune.ai 中的实验跟踪、模型注册、数据版本控制和监控机器学习模型训练示例（由 neptune-ai 提供）。
  • 48
  • MIT

PyNaver

API 的功能是通过 API 来实现的。
  • 48
  • MIT

Arabic-Handwritten-Images-Recognition

一种深度学习模型，可轻松对阿拉伯字母和数字进行分类。
  • 48
  • MIT

dsse

安全系统实验室项目使用的签名方法和格式的规范。
  • 47
  • Apache License 2.0

eigenlearning

“核回归和宽神经网络的归纳偏差和泛化理论”的代码库。
  • 47

Traffic-Sign-Recognition-with-Deep-Learning-CNN

使用深度学习 CNN 进行交通标志识别。
  • 47
  • Apache License 2.0

Google-Colab-Shell

现在您可以在 Google Collab 中打开 shell。
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  • Apache License 2.0

StableDiffusionUI_SageMakerSL

用于在SageMaker Studio Lab上运行Automatic1111 Stable Diffusion webui的笔记本。
  • 46

dl-colab-notebooks

在 Google Colab 上在线尝试深度学习模型。
  • 46

pypge

PGE算法的Python实现。
  • 46
  • MIT

strv-ml-mask2face

虚拟地摘下面罩，看看一个人在下面的样子。
  • 45
  • MIT

Webcam_QR_Detector

使用网络摄像头从 Python 2 和 3 读取一维条形码和 QR 码。
  • 45

Deepfake-Detection

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Real-time-Object-Detection-for-Autonomous-Driving-using-Deep-Learning

我在德国法兰克福歌德大学的计算机视觉课程（2020 年秋季）中的计算机视觉项目。基于 Berkeley DeepDrive (BDD100K) 数据集的最先进的目标检测算法 YOLO 和 Faster R-CNN 之间的性能比较。
  • 44
  • MIT

vision-transformer-from-scratch

Vision Transformer (ViT) 的简化 PyTorch 实现。
  • 44
  • MIT

zspotifycolab

ZSpotify？现在在 Google Colab 中！:)。
  • 43

data-analysis

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  • Apache License 2.0

jkernel

Jupyter 笔记本/J 集成。
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  • GNU General Public License v3.0 only

Alveo-PYNQ

将 PYNQ 与 Alveo 结合使用的介绍性示例。
  • 43
  • Apache License 2.0

interesting-colabs

个人colab合集，我觉得很有趣..
  • 43
  • MIT

nflfastR-Python-Tutorial

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PAWS-TF

PAWS (https://arxiv.org/abs/2104.13963) 在 TensorFlow 中的最小实现..
  • 43
  • Apache License 2.0

analisis-numerico-computo-cientifico

数值分析和科学计算。
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  • Apache License 2.0

AutoDeploy

AutoDeploy 是一个单一配置部署库。
  • 42
  • MIT

maxio

reMarkable™ 纸质平板电脑的配套守护进程（由 lschwetlick）。
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

SSD-Mobilenet-Custom-Object-Detector-Model-using-Tensorflow-2

该存储库包含创建用于对象检测的自定义 SSD Mobilenet 模型的脚本和流程。
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covid

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pretrained-gan-minecraft

我的世界 GAN。
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  • MIT

cs231n

CS231n 的注释和作业：用于视觉识别的卷积神经网络（作者：mirzaim）。
  • 42
  • MIT

jupyter2kibana

数据科学家将 Jupyter Notebook 可视化引入 Kibana 仪表板的工作流程。
  • 41
  • Apache License 2.0