用 Jupyter Notebook 编写的库

GODWIN

使用 Reddit 评论测试戈德温定律。
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Vision-Project-Image-Segmentation

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CardMap

在地图上绘制卡牌市场订单的代码，以显示我的 MtG 卡牌的最终去向。
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advent-of-code

探索《代码的来​​临》中的问题（作者：jimmahoney）。
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  • MIT

JugglingTracker_Python

使用 OpenCV 的 Python 程序跟踪杂耍球，计算并显示每个球的速度。作为计算机视觉学术课程的期末项目设计和构建。
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russo-ukraine-war-prediction-losses

根据乌克兰国防部的历史数据进行预测，强调俄罗斯的损失🐱‍👤。
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  • MIT

r-place-blender

使用 Blender 和 Python 进行 r/Place 数据可视化的工具（由 Awesome-github-repo 提供）。
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  • MIT

onpe2021

2021 年总统选举的数据提取器。该脚本从官方 ONPE 页面收集所有数据。
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Advent-of-Code

AoC 事件的各种解决方案（由 SantoSimone 提供）。
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stanford-cs229

🤖 练习斯坦福大学 Andrew Ng 的 2017 年机器学习课程 cs229 中问题集的答案（by zyxue）。
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Playing-Cards-Classification-TensorFlow-CNN

扑克牌分类模型。实现了 99.30% 的准确率和 69.91% 的验证准确率。
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notebooks

各种 jupyter 笔记本的存储库。 （由 cmauck10 提供）。
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reddit-project-public

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SmartGPT_eval

来自 AI Explained 提示链——“SmartGPT”对 Phillip 的定量评估。
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  • The Unlicense

hateful_memes_classification

参与“仇恨模因挑战”的实习项目。
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AnalyzingPostRock

使用 Spotify 的 Web API 可视化音乐专辑的音频功能。
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  • MIT

beta-zero

国际象棋机器人的灵感来自 https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf。
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  • GNU General Public License v3.0 only

MSTC_DataScience_Tasks

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web-soup-test

测试页面。
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glt2019_pandas_intro

Grazer Linuxtage 2019“使用 pandas 进行数据分析”。
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  • GNU General Public License v3.0

gensim-topics-startup-news

gensim 主题建模。
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KMeans_Clustering_Of_GeoLocationsns

给定纬度和纬度对，执行 KMeans 聚类来查找位于在一起的位置聚类。
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HR_Analytics_Employee_Retention

分析员工保留率。
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HotShot

包含 NBA 数据可视化和分析的存储库。
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KanjiStrokesAnalysis

研究最常用汉字的笔画数。
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AI-colab-notebooks

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TSAI-DeepNLP-END2.0

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  • MIT

blog

blog.dornea.nu 的博客内容（作者：dorneanu）。
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DataScience_portfolio

这是我的数据科学作品集。
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100daysofpractice-dataset

数据来自带有 #100daysofpractice 标签的 Instagram 帖子。
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  • Creative Commons Zero v1.0 Universal