用 Jupyter Notebook 编写的库

dcss-formatted-data

一个存储库，用于从地下城爬行石汤中获取精心挑选的格式化游戏数据，而无需提取整个续集数据库。
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NEPSE-Data-Analysis

尼泊尔证券交易所（NEPSE）是尼泊尔股票市场的历史学家。我尝试获取 2000 年至 2018 年的数据和预测。
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the-bootstrap-approach

用于轻型飞机性能建模的 Python 库和工具🛩️🏔..
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  • GNU Affero General Public License v3.0

measurement_system

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  • MIT

Python_NN

一个用于训练神经网络的简短 NumPy 库，旨在用于学习目的。
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  • GNU General Public License v3.0 only

Earth_Engine_API_Examples

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JABA

只是另一个比特币分析器。
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  • Apache License 2.0

lasha-tokyo-2020

一个单页 Web 应用程序，充当仪表板，显示 2020 年东京奥运会举重比赛的结果。
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  • MIT

fashion-mnist-kfp-lab

该笔记本展示了如何轻松地将您当前的笔记本转换为可以在 Kubeflow Pipelines 上运行的笔记本。
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  • MIT

College-Work

作业解决方案。
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  • MIT

serpapi-demo-projects

所有 SerpApi 示例应用程序、展示、演示、示例的存储库 🐱‍🏍。
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  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ml-earth-observation-101

介绍将机器学习应用于卫星图像（遥感）。
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  • MIT

Super-Cars-VS-SUVs

这是一个深度神经网络，可以查看汽车图像，然后将它们分类为 suv 和超级跑车。
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  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Artificial-Intelligence-Painting

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  • Apache License 2.0

hackhate_polar

该存储库包含有关 POLAR 项目的所有文件：描绘在线 hARm。该项目的目的是抓取推文并确定在线负面情绪如何在网上传播和描述。
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world-languages

关于世界语言脆弱性状态的数据分析和可视化。
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  • GNU General Public License v3.0 only

ImageProcessing_using_Numpy_Matplotlib

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global-temp-change-animation

这张动画地图根据 Kaggle 的数据显示了 1970 年至 2021 年世界各地地表温度的变化。
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  • MIT

adan-experiments

查看新的 adan 优化器。
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Face-Recognition-One-Shot-Learning-

该项目基于连体神经网络和三重态损失函数。
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scripts

由子目录指示的实用程序的自动化脚本。 （由 jwhco 提供）。
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  • GNU General Public License v3.0 only

vocabs2

C++ 实现具有速度障碍和无线系统的无人机模拟。
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  • GNU General Public License v3.0

ds_salaries

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RedScare-Analysis

试图分析这些年来 r/rsp 是否真的变得更糟。
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quine-iconLibrary

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Data_Cleaning_Preprocessing

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codespaces-jupyter

[移至：https://github.com/galaxy-bytes/codespaces-jupyter]。
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  • MIT

lichess-data-viz

Lichess 数据可视化和分析。
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open_data_covid_analysis

使用公开数据集分析 Covid19。
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  • GNU General Public License v3.0

Recognizing_Hand_Written_Digits

使用 PCA 检查线性可分离性并使用各种 SVM 内核构建分类器。
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