用 Jupyter Notebook 编写的库

dynamax

JAX 中的状态空间模型库。
  • 421
  • MIT

vhs-decode

软件定义的 VHS 解码器 - ld-decode Laserdisc rf 解码器的分支（可能是临时的）。
  • 419
  • GNU General Public License v3.0 only

keytotext

关键词到句子。
  • 418
  • MIT

BookCode_Edition1

  • 417
  • GNU General Public License v3.0 only

Speech-Backbones

这是华为诺亚方舟实验室开源语音技术的主要存储库。
  • 416

PytorchNeuralStyleTransfer

在 Pytorch 中实现神经风格迁移。
  • 413
  • MIT

adaptnlp

一个易于使用的自然语言处理库和框架，用于预测、训练、微调和提供最先进的 NLP 模型。
  • 410
  • Apache License 2.0

learntools

Kaggle Learn 练习中使用的工具和测试。
  • 409
  • Apache License 2.0

deep-vector-quantization

VQVAE、GumbelSoftmaxes 和朋友们。
  • 406
  • MIT

aws-security-workshops

最新的 AWS 安全研讨会的集合。
  • 403
  • MIT No Attribution

gpt2bot

您的新 Telegram 好友由 Transformer 提供支持。
  • 403
  • MIT

PublicDataReader

请注意，请注意以下事项：
  • 401
  • MIT

a3c_trading

使用经常性的演员批评家强化学习进行交易。
  • 401

LLM-Training-Puzzles

你会用 1000 台 H100 做什么......
  • 399
  • MIT

lava

神经形态计算的软件框架。
  • 397
  • GNU General Public License v3.0

tvdatafeed

一个简单的 TradingView 历史数据下载器。
  • 396
  • MIT

Toon-Me

卡通肖像图像的深度学习项目。
  • 394
  • GNU General Public License v3.0 only

medspacy

具有 spaCy 的临床 NLP 库..
  • 393
  • MIT

conformal-prediction

对真实数据进行共形预测的轻量级、有用的实现。
  • 392
  • MIT

Diffusion-ColabUI

选择您的扩散模型并一键在 Colab 上启动 WebUI。
  • 392
  • Apache License 2.0

data-science-learning

与不同数据科学和机器学习主题相关的代码和资源存储库。用于学习、实践和教学目的..
  • 390
  • Apache License 2.0

rethinking-numpyro

使用 NumPyro 进行统计反思（第二版）。
  • 389
  • MIT

learning-cloud

资源列表 - 用于学习 AWS、Azure、GCP、IBM 和阿里云的课程、示例代码、文章和截屏视频。
  • 386
  • Apache License 2.0

glasses

用于计算机视觉的高质量神经网络😎。
  • 386
  • MIT

pyspark-tutorials

在 PySpark 中处理社会科学数据的代码片段和教程。
  • 385
  • GNU General Public License v3.0

face-emotion-recognition

照片和视频中的高效人脸情感识别。
  • 383
  • Apache License 2.0

the-elements-of-statistical-learning

我的笔记和代码（jupyter 笔记本）由 Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman 撰写的“统计学习的要素”。
  • 382
  • MIT

ydata-quality

用一行代码评估数据质量。
  • 381
  • MIT

drq

DrQ：数据正则化 Q。
  • 379
  • MIT

grape

🍇 GRAPE 是一个用于预测和评估的 Rust/Python 图表示学习库（由 AnacletoLAB 提供）。
  • 376
  • MIT