用 Jupyter Notebook 编写的库

sd-webui-colab

用于维护 Colab 版本的 stable-diffusion-webui 存储库的存储库。
  • 513
  • Apache License 2.0

diffusion_models

关于 PyTorch 中的去噪扩散概率模型的一系列教程笔记本(由 Acids-ircam 提供)。
  • 512

Datos-COVID19

Para señalar fuente de los datos señalar que vienen de este repositorio, junto con la fuente de orígen: "Datos obtenidos desde el Ministryio de Ciencia y producidos por el Ministryio de Salud (o la fuente que countera) https://github.com/ MinCiencia/Datos-COVID19”。请注明数据出处:由智利卫生部制作并从科学部获得 https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19”。
  • 512
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

dmol-book

分子和材料深度学习书籍。
  • 511
  • GNU General Public License v3.0

cifar10-fast

  • 507
  • MIT

vscode-ayu

vscode 的 ayu 主题。
  • 506
  • MIT

Human-Segmentation-PyTorch

在 PyTorch 中实现的人体分割模型、训练/推理代码和训练权重。
  • 506

ithaca

使用深度神经网络恢复和归因古代文本。
  • 501
  • Apache License 2.0

Data-Engineering-Projects

个人数据工程项目。
  • 501

kglab

图数据科学:Python 中用于构建知识图的抽象层,与流行的图库集成 - 位于 Pandas、NetworkX、RAPIDS、RDFlib、pySHACL、PyVis、morph-kgc、pslpython、pyarrow 等之上。
  • 499
  • MIT

TACO

🌮 上下文数据集工具包中的垃圾注释(由 pedropro)。
  • 499
  • MIT

6S083

MIT 6. S083 / 18. S190 的材料:使用 Julia + 进行计算思维在 COVID-19 大流行中的应用。
  • 495
  • GNU General Public License v3.0

deltapy

DeltaPy - 表格数据增强(由 @firmai 提供)。
  • 494

jaxrl

JAX (Flax) 实现具有连续动作空间的深度强化学习算法。
  • 494
  • MIT

Julia-DataFrames-Tutorial

有关 Julia DataFrames 包的教程。
  • 492
  • MIT

AeroSandbox

通过现代自动微分快速实现飞机设计优化。用于空气动力学、推进、结构、轨迹设计等的可组合分析工具。
  • 490
  • MIT

joypy

Python 中的 Joyplots 与 matplotlib 和 pandas:chart_with_upwards_trend:。
  • 490
  • MIT

Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms

深度强化学习算法框架中的 32 个项目:Q-learning、DQN、PPO、DDPG、TD3、SAC、A2C 等。每个项目都提供了详细的培训日志。
  • 485

LLVIP

LLVIP:用于低光视觉的可见红外配对数据集。
  • 484

Building-a-Simple-Chatbot-in-Python-using-NLTK

使用 Python 从头开始​​构建简单的聊天机器人(使用 NLTK)。
  • 483

jax-cfd

JAX 中的计算流体动力学。
  • 483
  • Apache License 2.0

EveryDream-trainer

稳定扩散的一般微调。
  • 480
  • MIT

mathematicalpython

使用 Python 和 Jupyter 进行数学计算简介。
  • 477

Reactors

🌱 加入 Microsoft Reactor 的开发人员社区,与人员、技能和技术建立联系,以打造您的职业生涯或个人学习。我们每天在世界各地提供免费直播、点播内容以及混合/现场活动。在这里访问我们的项目和代码..
  • 477
  • MIT

practical-mlops-book

[Book-2021] 实用 MLOps O'Reilly 书籍。
  • 474

rl_games

强化学习的实现。
  • 474
  • MIT

facet

人类可解释的人工智能..
  • 471
  • Apache License 2.0

gtc2017-numba

GTC 2017 会议的 Numba 教程。
  • 469

ghapi

GitHub 令人惊叹的 API 的令人愉快且完整的界面。
  • 467
  • Apache License 2.0