用 Python 编写的库
denoiser
波形域中的实时语音增强 (Interspeech 2020)我们提供了论文《波形域中的实时语音增强》的 PyTorch 实现。其中,我们提出了一种因果语音增强模型,该模型处理在笔记本电脑 CPU 上实时运行的原始波形。所提出的模型基于具有跳跃连接的编码器-解码器架构。它使用多个损失函数在时域和频域上进行优化。经验证据表明确实如此。
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webargs
一个用于解析 HTTP 请求参数的友好库,内置对流行 Web 框架的支持,包括 Flask、Django、Bottle、Tornado、Pyramid、webapp2、Falcon 和 aiohttp。
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