用 Python 编写的库

facenet

使用 Tensorflow 进行人脸识别。
  • 13.1k
  • MIT

nni

一个开源 AutoML 工具包，用于自动化机器学习生命周期，包括特征工程、神经架构搜索、模型压缩和超参数调整。
  • 13.1k
  • MIT

awesome-quant

为 Quants（定量金融）提供的精彩库、软件包和资源的精选列表。
  • 13.0k

Searx

尊重隐私的元搜索引擎。
  • 13.0k
  • GNU Affero General Public License v3.0

flair

一个非常简单的最先进的自然语言处理（NLP）框架。
  • 13.0k
  • GNU General Public License v3.0

newspaper

Python 3 中的新闻、全文和文章元数据提取。高级文档：。
  • 13.0k
  • MIT

YYeTsBot

🎬 人人影视 机器人和网站，包含人人影视全部资源以及众多网友的网盘分享.
  • 13.0k
  • MIT

NetworkX

Python 中的网络分析。
  • 12.9k
  • GNU General Public License v3.0

speedtest-cli

使用 speedtest.net 测试互联网带宽的命令行界面。
  • 12.9k
  • Apache License 2.0

Installation

推动网络自动化的主要真相来源。 Apache 2 下开源。公开演示：https://demo.netbox.dev。
  • 12.8k
  • Apache License 2.0

fauxpilot

FauxPilot - GitHub Copilot 服务器的开源替代品。
  • 12.8k
  • MIT

zhao

【编程随想】整理的《太子党关系网络》，专门揭露赵国的权贵.
  • 12.8k
  • GNU General Public License v3.0 only

Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

让老照片复活（CVPR 2020 口头）。
  • 12.6k
  • MIT

full-stack-fastapi-postgresql

全栈、现代 Web 应用程序生成器。使用 FastAPI、PostgreSQL 作为数据库、Docker、自动 HTTPS 等等。
  • 12.5k
  • MIT

reinforcement-learning-an-introduction

强化学习的 Python 实现：简介。
  • 12.5k
  • MIT

awx

AWX 提供基于 Web 的用户界面、REST API 和构建在 Ansible 之上的任务引擎。它是红帽 Ansible 自动化平台的上游项目之一。
  • 12.5k
  • GNU General Public License v3.0

Prefect

大规模构建、运行和监控数据管道的最简单方法。
  • 12.4k
  • Apache License 2.0

albumentations

快速图像增强库和其他库的易于使用的包装器。文档：https://albumentations.ai/docs/ 有关该库的论文：https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125。
  • 12.3k
  • MIT

lama-cleaner

由 SOTA AI 模型提供支持的图像修复工具。从照片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物，或擦除并替换（由稳定扩散驱动）照片上的任何东西。
  • 12.3k
  • Apache License 2.0

ivy

统一人工智能。
  • 12.3k
  • GNU General Public License v3.0

aiohttp

用于 asyncio 和 Python 的异步 HTTP 客户端/服务器框架 [已移至：https://github.com/aio-libs/aiohttp]（由 KeepSafe 提供）。
  • 12.3k
  • GNU General Public License v3.0

spotify-downloader

下载您的 Spotify 播放列表和歌曲以及专辑封面和元数据（如果找到匹配，则从 YouTube 下载）。
  • 12.2k
  • MIT

pyxel

Python 的复古游戏引擎。
  • 12.2k
  • MIT

Mail-in-a-Box

Mail-in-a-Box 通过定义一键式、易于部署的 SMTP+其他所有服务器：盒子中的邮件服务器，帮助个人重新控制其电子邮件。
  • 12.2k
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

NLTK

NLTK 来源。
  • 12.1k
  • Apache License 2.0

explainshell

将命令行参数与其帮助文本相匹配。
  • 12.1k
  • GNU General Public License v3.0 only

dgl

为在现有 DL 框架之上简化图形深度学习而构建的 Python 包。
  • 12.0k
  • Apache License 2.0

PaddleHub

基于 PaddlePaddle 的很棒的预训练模型工具包。 （400 多个模型，包括图像、文本、音频、视频和跨模式，易于推理和服务）。
  • 12.0k
  • Apache License 2.0

Zappa

无服务器 Python。
  • 11.9k
  • MIT

horovod

适用于 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 的分布式训练框架。 [移至：https://github.com/horovod/horovod]（由 uber）。
  • 11.9k
  • GNU General Public License v3.0