用 Jupyter Notebook 编写的库

MLOps

MLOps 的端到端玩具示例（由 ashishtele 提供）。
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advent_of_code

#adventOfCode（作者 zedrdave）。
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humble-benchmarks

使用统计和机器学习算法对编程语言进行基准测试。
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  • MIT

F1-Data-Visualization

自 2018 年以来，对所有 F1 比赛的数据和可视化工具进行了改造。
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3D-Brain-Tumor-Segmentation-PyTorch

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Weather-Time-Series-with-TF-Keras-LSTM-and-NeuralProphet

使用 Tensorflow Keras LSTM 和 Neural Prophet 机器学习进行时间序列预测来预测未来天气。
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ctbk.dev

Citi Bike 数据的分析和可视化。
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data-engineering-nd

Udacity 数据工程纳米学位项目的项目..
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Passport-Index-Dataset

从护照实力指数收集的数据集包含与不同国家签证要求相关的信息。
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RL-Algorithms

该存储库包含使用 python 实现的 RL 算法。
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  • MIT

mix_merkletree

有用的默克尔树示例。
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project

根据欧洲足球队球员的特点，预测本赛季结束时的积分。罗马第一大学大数据计算课程项目（2021-22）（由 Big-Data-FC 提供）。
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unmapped-census

根据 2011 年人口普查，在 OpenStreetMap 中查找德国缺失的住宅区。
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  • MIT

Advertisement-Recommendation

使用文本分类的基于视频内容的广告推荐。
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udsb

适用于数字、表格和图形工作负载的无限数据科学基准。
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Understanding_the_EM_Algorithm

我的博客文章“理解 EM 算法”的代码 https://mistylight.github.io/posts/20115/。
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  • MIT

20220726_Databricks_Demo_Transfer_Learning_with_MLflow

我们将使用迁移学习亲自进行图像分类演示，同时利用 MLflow 跟踪 Databricks 上的模型实验。
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pyserpZotero

serpAPI引文下载、解析、Bibtex导出、Zotero云上传..
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  • MIT

deforumed-walk

在生成的世界中漫步..
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  • MIT

WatsonSDK_Workshop

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evotorch-myosuite-starter

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mcdm

Python 中的多标准决策。 Pugh 定性设计思想的简单实现..
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starreduction

一个免费的开源工具，用于在天文图像中去除恒星。在张量流中实现的 GAN 模型，经过训练可以从天文图像中去除星星。
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  • MIT

Infrared-Image-Colorization-using-Deep-Neural-Networks

#deeplearning #ConvNets。
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text-analysis-speeches-amlo

墨西哥现任总统的演讲、会议和采访的文本分析。
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CNN_Classifications

用于图像识别和分类的卷积神经网络。
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DeFi-Algorithmic-Trading

适用于去中心化交易所 (DEX) 和自动做市商 (AMM) 的算法交易策略，包括 Uniswap、Sushiswap 和 Pancakeswap。
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  • MIT

infer_yolo_v7

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  • GNU General Public License v3.0 only

GCloneLab

用于运行 GClone 的 Google Colab 笔记本，GClone 是一个允许多个 Google 服务帐户配置的 RClone mod。为轻松使用 GClone 而创建。
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  • GNU General Public License v3.0 only

nbplot

用于在 Jupyter 笔记本中快速绘制文件的命令行实用程序。
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  • MIT