用 Jupyter Notebook 编写的库

aws-lambda-docker-serverless-inference

通过 AWS Lambda 容器映像支持提供 scikit-learn、XGBoost、TensorFlow 和 PyTorch 模型。
  • 84
  • MIT No Attribution

pejorative-compounds

分析 Reddit 上英语名词-名词贬义复合词的模式。
  • 84
  • MIT

tabular-dl-revisiting-models

(NeurIPS 2021) 论文“Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data”的正式实现。
  • 84
  • MIT

AI-Art-Generator

一个可以为任何图像添加艺术气息的程序。 （作者：Rohith04MVK）。
  • 84
  • MIT

comfyui-colab

comfyui colabs 模板新节点。
  • 84
  • The Unlicense

Transformer-Neural-Network

逐段代码 Transformer 神经网络组件。
  • 83
  • MIT

cybergift

送给以太坊、Cosmos、Osmosis 和 Terra 用户的礼物，将最大限度地提高 Cyber​​ 的初始使用率。
  • 83
  • MIT

recurrent-ppo-truncated-bptt

使用截断的 BPTT 进行周期性 PPO 的基线实施。
  • 82
  • MIT

ml4eo-bootcamp-2021

培训师训练营地球观测培训的机器学习。
  • 82

tf-transformers

采用 Tensorflow 2.0 的最先进的更快 Transformer（NLP、计算机视觉、音频）..
  • 82
  • Apache License 2.0

NTK4A

论文代码：“Tensor Programs II: Neural Tangent Kernel for Any Architecture”。
  • 82

Nutshell-Machine-Learning

这是社区为社区构建的存储库。
  • 82
  • MIT

Lego-Mindstorms

乐高 Mindstorms 产品（RCX、NXT、EV3、机器人发明家）的提示、技巧和技巧。
  • 81

biopython-coronavirus

用于表征小基因组的 Biopython Jupyter Notebook 教程。
  • 81
  • MIT

ganbert-pytorch

使用 Pytorch/HuggingFace 中的半监督生成对抗网络增强 BERT 训练。
  • 80
  • Apache License 2.0

foundations-of-numerical-computing

“数值计算基础”的讲座幻灯片、练习和部署材料。
  • 80

FixNoise

“修复噪音：解开可控域翻译的源功能”的官方 Pytorch 实现（CVPR 2023、CVPRW 2022 最佳论文）。
  • 80
  • GNU General Public License v3.0

SegGradCAM

SEG-GRAD-CAM：通过梯度加权类激活映射进行可解释的语义分割。
  • 79
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

TonFunClessons_Eng

  • 79
  • GNU General Public License v3.0

jetson

自动驾驶人工智能玩具车🤖🚗..
  • 79
  • MIT

YOLOV7-OBJECT-COUNTER-V1.2

距离探测器（人）与 Yolov7。
  • 79
  • Apache License 2.0

uber-expenses-tracking

该项目的目标是使用 Apache Airflow、AWS Redshift 和 Power BI 等技术，通过数据工程流程跟踪 Uber Rides 和 Uber Eats 的费用。
  • 79
  • Apache License 2.0

sandmark

OCaml 编译器的基准测试套件。
  • 79
  • The Unlicense

python-graphblas

GraphBLAS 的 Python 库：用于可扩展图形分析的高性能稀疏线性代数。
  • 79
  • Apache License 2.0

anovos

Anovos - 使用 Apache-Spark 进行可扩展特征工程的开源库。
  • 78
  • GNU General Public License v3.0

disco-diffusion-1

  • 78
  • GNU General Public License v3.0

devcontainers-rstudio

与 GitHub Codespaces 一起进行的零设置 R 研讨会。
  • 78
  • MIT

artificial-self-AMLD-2020

AMLD 2020 研讨会“认识你的人工自我：生成听起来像你的文本”的研讨会材料。
  • 78
  • MIT

Mathematics-for-Machine-Learning-and-Data-Science-Specialization-Coursera

机器学习和数据科学数学专业 - Coursera - deeplearning.ai - 解决方案和笔记。
  • 78

GatedTabTransformer

受 TabTransformer 启发的深度学习表格分类架构，具有集成门控多层感知器。
  • 77
  • MIT