用 Jupyter Notebook 编写的库
GAN-RNN_Timeseries-imputation
用于时间序列数据插补的循环 GAN。在 Kaggle 的 Wikipedia Web 流量预测数据集上的 TensorFlow 2 中实现。
- 144
- MIT
Fast-Transformer
Fastformer 的实现：Additive Attention Can Be All You Need，TensorFlow 中的 Transformer 变体。
- 140
- Apache License 2.0
texture-synthesis-nonparametric-sampling
实施 Alexei A. Efros 和 Thomas K. Leung 的“非参数采样纹理合成”论文。
- 140
- MIT
Dreambooth-Stable-Diffusion
使用稳定扩散（专注于训练面部的调整）实现 Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242)（由 kanewallmann 完成）。
- 139
- MIT
