用 Jupyter Notebook 编写的库

sport

计算机视觉在体育运动中的应用示例 ⚽🏃。
  • 236

machine-learning-specialization-andrew-ng

Andrew Ng 机器学习专业的机器学习算法笔记和实现的集合。
  • 236
  • MIT

skift

Python fastText 的 scikit-learn 包装器。 （作者：shaypal5）。
  • 234
  • MIT

stylegan2-ada-pytorch

StyleGAN2-ADA - 官方 PyTorch 实现（由 dvschultz）。
  • 234
  • GNU General Public License v3.0

serratus

超深度搜索新型病毒。
  • 234
  • GNU General Public License v3.0 only

SKAB

SKAB - Skoltech 异常基准。用于评估异常检测算法的时间序列数据。
  • 233
  • GNU General Public License v3.0 only

TruthfulQA

TruthfulQA：衡量模型如何模仿人类的谎言。
  • 230
  • Apache License 2.0

LlamaIndex-course

学习构建和部署人工智能应用程序..
  • 229
  • MIT

Stable-textual-inversion_win

  • 228
  • MIT

spark-style-guide

Spark 风格指南。
  • 228

diffusers-interpret

扩散器-解释 🤗🧨🕵️‍♀️：🤗 扩散器的模型可解释性。获取生成图像的解释..
  • 228
  • MIT

epd_display

电子纸显示循环。
  • 227
  • GNU General Public License v3.0 only

Awesome-CloudOps-Automation

可供使用的云操作自动化操作手册。使用存储库中包含的数百个拖放操作构建您自己的自动化。我们的自动化平台基于 Jupyter Notebooks 构建，可快速启动您的 SRE RunBook 创建。 😎 由 unSkript 社区发布..
  • 226
  • Apache License 2.0

TargetCLIP

[ECCV 2022] 论文 Image-Based CLIP-Guided Essence Transfer 的官方 PyTorch 实现..
  • 223

OpenGPT

一个用于创建基于指令的数据集和训练会话领域专家大型语言模型（LLM）的框架。
  • 222
  • Apache License 2.0

covid19-severity-prediction

广泛且可访问的 COVID-19 数据 + 县和医院的预测。 📈。
  • 222
  • MIT

GP4A

NeurIPS 2019 论文的代码：“张量程序 I：任何架构的宽前馈或循环神经网络都是高斯过程”。
  • 221

Algorithms-for-Automated-Driving

这本（迷你）书的每一章都会指导您对自动驾驶的一个重要软件组件进行编程。
  • 221
  • GNU General Public License v3.0

f4pga-arch-defs

FPGA 硬件的 FOSS 架构定义可用于生成 PnR 设备。
  • 220
  • ISC

Learning-Content

印度理工学院古瓦哈提研究小组的资源专注于学习人工智能。
  • 219

whisper-youtube

🔉 使用 OpenAI 的 Whisper 转录 Youtube 视频。
  • 219
  • MIT

algotrading-example

使用订单簿不平衡的算法交易回测和优化示例。 （比特币、加密货币、bitmex、币安期货、做市）。
  • 217

SQL-for-Data-Analytics

借助 SQL 的强大功能执行快速高效的数据分析。
  • 217
  • MIT

ocrpy

OCR、存档、索引和搜索：与实施无关的 OCR 框架。
  • 217
  • MIT

alis

[ICCV 2021] 对齐潜在空间和图像空间以连接不可连接的事物（由universome 提供）。
  • 216

dcai-lab

以数据为中心的 AI 简介的实验室作业，MIT IAP 2023 👩🏽‍💻。
  • 216
  • GNU Affero General Public License v3.0

Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning

IDS-ML 代码：使用机器学习算法（决策树、随机森林、额外树、XGBoost、堆叠、k 均值、贝叶斯优化......）开发入侵检测系统。
  • 215
  • MIT

MiXLab

又一款多功能 Colab 笔记本。
  • 215
  • GNU General Public License v3.0 only

chroma-langchain

  • 214
  • MIT

chat-gpt-jupyter-extension

一个浏览器扩展，可让您从任何本地 Jupyter 笔记本与 ChatGPT 聊天。 （由 jflam 提供）。
  • 214
  • MIT