用 Julia 编写的库

Molly.jl

Julia 中的分子模拟。
  • 292
  • GNU General Public License v3.0

FLoops.jl

Julia 的快速顺序、线程和分布式 for 循环—fold for humans™。
  • 291
  • MIT

Meshes.jl

Julia 中的计算几何和网格划分算法。
  • 291
  • GNU General Public License v3.0

NLsolve.jl

用于非线性方程组和混合互补问题的 Julia 求解器。
  • 288
  • GNU General Public License v3.0

RCall.jl

从 Julia 处呼叫 R。
  • 285
  • GNU General Public License v3.0

Surrogates.jl

科学机器学习 (SciML) 的代理建模和优化。
  • 284
  • GNU General Public License v3.0

MacroTools.jl

MacroTools 提供了一个用于处理 Julia 代码和表达式的工具库。
  • 283
  • GNU General Public License v3.0

DiffEqOperators.jl

用于微分方程离散化和科学机器学习 (SciML) 的线性算子。
  • 281
  • GNU General Public License v3.0

StructArrays.jl

Julia 中结构数组的高效实现。
  • 276
  • GNU General Public License v3.0

Gtk.jl

Gtk 窗口工具包的 Julia 接口..
  • 276
  • GNU General Public License v3.0

Roots.jl

Julia 的求根函数。
  • 275
  • MIT

PlutoUI.jl

  • 274
  • The Unlicense

LsqFit.jl

Julia 中的简单曲线拟合。
  • 272
  • GNU General Public License v3.0

ReinforcementLearningAnIntroduction.jl

《强化学习简介》一书的 Julia 代码。
  • 272
  • MIT

Tables.jl

Julia 中的表接口。
  • 270
  • MIT

HypothesisTests.jl

对朱莉娅的假设检验。
  • 267
  • GNU General Public License v3.0

KernelAbstractions.jl

Julia 中的异构编程。
  • 265
  • MIT

VegaLite.jl

Julia 与 Vega-Lite 的绑定。
  • 264
  • GNU General Public License v3.0

SciMLSensitivity.jl

DiffEq 生态系统的一个组件，用于实现科学机器学习 (SciML) 的敏感性分析。优化然后离散、离散然后优化、伴随方法等，适用于 ODE、SDE、DDE、DAE 等。
  • 264
  • GNU General Public License v3.0

SciMLBenchmarks.jl

科学机器学习 (SciML) 软件、科学 AI 和（微分）方程求解器的基准。
  • 258
  • MIT

arrow-julia

Apache Arrow 的官方 Julia 实现。
  • 257
  • GNU General Public License v3.0

DiffEqBase.jl

用于定义微分方程和科学机器学习 (SciML) 问题的共享类型和功能的轻量级 Base 库。
  • 255
  • GNU General Public License v3.0

Books.jl

与朱莉娅一起创作书籍。
  • 255
  • GNU General Public License v3.0

ADCME.jl

计算和数学工程自动微分库。
  • 252
  • MIT

DaemonMode.jl

客户端守护程序工作流程可在 Julia 中运行更快的脚本。
  • 252
  • MIT

IntervalArithmetic.jl

在 Julia 中使用区间算术进行严格的浮点计算。
  • 251
  • GNU General Public License v3.0

ParallelStencil.jl

用于编写并行高性能模板计算高级代码的包，可以部署在 GPU 和 CPU 上。
  • 249
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ComponentArrays.jl

具有任意嵌套命名组件的数组..
  • 246
  • MIT

SymPy.jl

Julia 通过 PyCall 与 SymPy 接口。
  • 239
  • MIT

AMDGPU.jl

在 Julia 中进行 AMD GPU (ROCm) 编程。
  • 238
  • GNU General Public License v3.0