用 Julia 编写的库

DataLoaders.jl

受 PyTorch 的“DataLoader”类启发，用于不适合内存的大型机器学习数据集的并行迭代器。
  • 72
  • MIT

Org.jl

用于与 Org.. 合作的 Julia 库
  • 71
  • MIT

RayTracingWeekend.jl

周末的光线追踪，在 Julia 中实现。
  • 70
  • MIT

Neptune.jl

适用于 Julia 的简单（基于 Pluto）非反应式笔记本。
  • 69
  • GNU General Public License v3.0

PlutoTest.jl

✔️ Julia 的可视化反应式测试库。包括时间机器..
  • 69
  • MIT

JuliaTorch

在 Julia 语言中使用 PyTorch。
  • 68

MatrixEquations.jl

使用 Julia 求解 Lyapunov、Sylvester 和 Riccati 矩阵方程。
  • 68
  • MIT

OpenAI.jl

Julia 的 OpenAI API 包装器。
  • 67
  • MIT

Bessels.jl

用于实参和阶数的贝塞尔函数。
  • 67
  • MIT

ClipData.jl

在 Julia 中将数据移入和移出剪贴板。
  • 67
  • MIT

SampledSignals.jl

用于定期采样的多通道信号（例如音频、雷达和软件定义无线电）的核心类型。
  • 66
  • GNU General Public License v3.0

ProtoStructs.jl

轻松构建结构原型。
  • 65
  • MIT

CompTime.jl

Julia 中用于编译时计算的库。
  • 64
  • MIT

CUDAdrv.jl

CUDA 驱动程序 API 的 Julia 包装器。
  • 64
  • GNU General Public License v3.0

FixedPointNumbers.jl

Julia 的定点类型。
  • 64
  • GNU General Public License v3.0

RecursiveFactorization.jl

  • 64
  • GNU General Public License v3.0

Onda.jl

一个 Julia 包，用于跨任意特定域编码、文件格式和存储层对结构化信号数据进行高吞吐量操作。
  • 64
  • GNU General Public License v3.0

APL.jl

  • 62
  • GNU General Public License v3.0

JSONTables.jl

JSON3.jl + Tables.jl。
  • 62
  • MIT

BlockBandedMatrices.jl

用于表示块带状矩阵和带状块带状矩阵的 Julia 包。
  • 58
  • MIT

CoherentNoise.jl

一套全面的相干噪声算法和用于操纵它们的可组合工具。
  • 57
  • MIT

TensorToolbox.jl

Julia 包将张量作为多维数组，具有 Tucker 格式、Kruskal (CP) 格式、分层 Tucker 格式和 Tensor Train 格式的功能。
  • 55
  • GNU General Public License v3.0

LogarithmicNumbers.jl

朱莉娅的对数系统..
  • 55
  • MIT

MeshViz.jl

用于 Meshes.jl 可视化的 Makie.jl 配方。
  • 55
  • MIT

TwoBasedIndexing.jl

基于两个的索引。
  • 55
  • GNU General Public License v3.0

LibSerialPort.jl

libserialport c 库的 Julia 包装器。
  • 55
  • MIT

MultiFloats.jl

Julia 的快速扩展精度浮点运算。
  • 55
  • MIT

Kuber.jl

朱莉娅·库伯内特斯客户端。
  • 54
  • GNU General Public License v3.0

Peaks.jl

查找信号的峰值（局部极值）。
  • 53
  • MIT

foreign-dispatch

用外语写作的工具。
  • 52
  • MIT