用 /DEVs 编写的库

prolificdreamer

ProlificDreamer：通过变分乐谱蒸馏实现高保真且多样化的文本到 3D 生成。
  • 988
  • Apache License 2.0

awesome-nft

精选的非同质代币（NFT、ERC721）框架、库和软件列表。
  • 987
  • MIT

tessdata_best

最好（最准确）训练的 LSTM 模型..
  • 985
  • Apache License 2.0

cheat-sheet-pdf

📜 来自 WWW 的备忘单集合。
  • 985
  • MIT

evil-man

Evil Man - 中国男性之恶.
  • 985

dev

按 。任何存储库上的密钥（由 github 提供）。
  • 984

awesome-web-desktops

网站、网络应用程序、产品组合看起来像桌面操作系统。
  • 980

LegoMicroscope

为了了解光学和显微镜，我们制作了一个易于搭建的乐高显微镜，不需要精密光学器件和 3D 打印零件。
  • 979
  • Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

courses

很棒的课程（通过学习任何东西）。
  • 979

Klicky-Probe

带磁性附件的微动开关探头，主要针对 CoreXY 3d 打印机。
  • 979
  • GNU General Public License v3.0 only

GNNs-Recipe

🟠 了解图神经网络（GNN）的学习指南。
  • 977
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

WSA

适用于 Android 的 Windows 子系统的开发人员相关问题和功能请求。
  • 976
  • MIT

Design-Resources

精选的设计资源列表，包括设计模板、库存照片、图标、颜色等等。
  • 975
  • MIT

Grokking-the-Coding-Interview-Patterns

本课程将编码面试问题分为 16 种模式。每个模式都将是一个完整的工具，由数据结构、算法和分析技术组成，用于解决特定类别的问题。目标是加深对底层模式的理解，以便我们可以应用该模式来解决其他问题。 [因法律原因不可用 - 存储库访问被阻止]。
  • 972

llvm

llvm.org 贡献的英特尔临时区域。基于 Intel LLVM 的项目的主页。 （由英特尔提供）。
  • 972
  • GNU General Public License v3.0

rtx-remix

RTX-Remix 运行时的组合存储库。
  • 971
  • MIT

documentation

PureScript 语言、编译器和工具的文档。 （由纯脚本）。
  • 970
  • GNU General Public License v3.0

powershell-windows-toolbox

  • 969

blacklist

精心策划且维护良好的主机文件，用于阻止广告、跟踪、加密挖矿等！定期更新。 ⚡🔒。
  • 967
  • MIT

Swift Cheat Sheet

Swift 中常见高级主题的快速参考备忘单。
  • 964

awesome-saas-boilerplates

  • 963

Awesome-Linux-Software-zh_CN

🐧 一个 Linux 上超赞的应用，软件，工具以及其它资源的集中地。.
  • 962

4chan-API

4chan 只读 JSON API 的文档..
  • 958

awesome-webaudio

很棒的 WebAudio 包和资源的精选列表。
  • 957

awesome-programming-for-kids

用于教授儿童编程的精选资源列表。
  • 957
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

awesome-vector-search

矢量搜索相关图书馆、服务和研究论文的集合。
  • 956
  • MIT

awesome-open-source-games

GitHub 上提供源代码的游戏集合。
  • 954
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

ParparVM

  • 953

protocol

Firmata 协议的文档。 （由菲尔玛塔）。
  • 951

awesome-transformer-nlp

精选的 NLP 资源列表，重点关注 Transformer 网络、注意力机制、GPT、BERT、ChatGPT、LLM 和迁移学习。
  • 949
  • MIT