用 Cuda 编写的库
deep-high-resolution-net.pytorch
该项目是我们 CVPR2019 论文“Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation”的正式实现。
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- MIT
array-language-comparisons
数组语言和库的比较:APL、J、BQN、Q、Julia、R、NumPy、Nial、Futhark、SaC 和 ArrayFire..
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- MIT
LSQR-CUDA
这是由 Lawrence Ayers 在达姆施塔特工业大学 GRIS 研究所的 Stefan Guthe 的监督下编写的 LSQR-CUDA 实现。 LSQR 库的作者是 Chris Paige 和 Michael Saunders。
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- MIT